19 jul. 2024 5 min read AI

Praktische toepassing van AI voor bedrijven en organisaties

Ontdek de mogelijkheden van AI in de praktijk en de bredere impact op organisaties.

Denis Doeland tijdens een seminar

Kunstmatige intelligentie (AI) is niet langer een futuristisch concept, maar een tool die bedrijven en organisaties vandaag de dag kunnen inzetten om efficiënter te werken en hun doelen te bereiken. Mijn collega Michiel Schoonhoven van NXTLI biedt in een aantal artikelen waardevolle inzichten in hoe AI praktisch kan worden toegepast. Zijn artikelen beschrijven hoe organisaties door vijf fases van AI-implementatie gaan en belichten met name de mogelijkheden van AI in marketing. In deze longread verken ik deze fases en toepassingen verder, met een nadruk op de relatie met de ideeën uit mijn boek ‘Digitaal Vermogen’ en hoe ze aansluiten op mijn bredere gedachtegoed.

De 5 fases van AI-implementatie

Een belangrijk startpunt is het begrijpen van de verschillende fases die een organisatie doorloopt bij de implementatie van AI. Schoonhoven beschrijft een model met vijf fases:

Experimenteren: Individuen binnen de organisatie, met name marketeers, beginnen met het verkennen en experimenteren met AI-toepassingen voor eenvoudige taken, zoals het genereren van content of het maken van samenvattingen.
Verdiepen: Het gebruik van AI wordt intensiever en verschuift naar een teamgerichte aanpak. AI wordt ingezet voor het automatiseren van routinetaken, zoals het plannen van social media posts of het genereren van rapporten.
Integreren: AI wordt op organisatieniveau geïntegreerd, waarbij machine learning systemen in staat stelt zelfstandig te leren van data. AI wordt ingezet voor complexere taken, zoals het voorspellen van klantgedrag of het identificeren van effectieve marketingkanalen.
Autonomie: AI-systemen worden autonomer en kunnen complexe taken uitvoeren, zoals contentcreatie, klantenservice via chatbots of het genereren van gepersonaliseerde marketingcampagnes. Marketeers kunnen zich richten op strategische aspecten, terwijl AI operationele taken optimaliseert.
Optimaliseren: AI is volledig geïntegreerd en speelt een centrale rol in alle bedrijfsactiviteiten. AI ondersteunt strategische besluitvorming en helpt bij het continu optimaliseren van processen.

De implementatie van AI binnen een organisatie vereist niet alleen technologische aanpassingen, maar ook een culturele verschuiving. Het vraagt om een mindset waarin experimenteren en innoveren centraal staan, zoals ik beschrijf in ‘Digitaal Vermogen’. Het vermogen om snel te schakelen en nieuwe technologieën te omarmen is cruciaal voor het succes van moderne organisaties.

Praktische toepassingen van AI in marketing

De mogelijkheden van AI in marketing zijn divers en krachtig. Schoonhoven benadrukt enkele kerngebieden waarin AI een significante impact kan hebben:

Contentcreatie: AI kan teksten, afbeeldingen, audio en video’s genereren, samenvatten en vertalen. Het kan bijvoorbeeld worden gebruikt voor het schrijven van blogs, het maken van social media posts of het bewerken van podcasts. Dit sluit naadloos aan bij het idee dat content de drijvende kracht is om verbinding te maken met fans en klanten, zoals ik betoog in mijn werk.
Contentdistributie: AI kan helpen bij het plannen van content, het optimaliseren van content voor zoekmachines (SEO) en het personaliseren van content voor verschillende doelgroepen. Door data-gedreven inzichten kunnen organisaties hun contentstrategie verfijnen en beter afstemmen op de behoeften van hun publiek.
Online advertising: AI kan worden ingezet voor het targeten van specifieke doelgroepen, het creëren van advertenties en het optimaliseren van advertentieruimte. Door het analyseren van klantdata kan AI helpen bij het identificeren van de meest effectieve kanalen en advertentieformaten.
Klantenservice: AI-gestuurde chatbots kunnen klanten 24/7 ondersteuning bieden, vragen beantwoorden en problemen oplossen. Dit verbetert niet alleen de klanttevredenheid, maar maakt het ook mogelijk om op grote schaal persoonlijke service te bieden.
Contentstrategie: AI kan data analyseren om trends, klantgedrag en marktontwikkelingen te identificeren. Dit helpt marketeers bij het ontwikkelen van effectieve contentstrategieën en het kiezen van de juiste kanalen en formats.

De integratie van AI in marketingprocessen weerspiegelt een bredere trend in de digitalisering van bedrijfsmodellen, zoals besproken in ‘Digitaal Vermogen’. Het gebruik van AI kan organisaties helpen om hun digitale strategie te versterken en hun positie in het internetecosysteem te verbeteren.

Effectievere instructies voor betere AI-resultaten

Om optimale resultaten te behalen met AI, is het essentieel om duidelijke instructies te geven. Schoonhoven deelt zes inzichten om de kwaliteit van AI-gegenereerde content te verbeteren:

Geef duidelijke aanwijzingen: Specificeer wat je wilt weten, in welk format en met welke details. Dit helpt AI-modellen om gerichte en relevante output te genereren.
Gebruik voorbeeldteksten: Geef het AI-model voorbeeldteksten om de gewenste stijl, toon en inhoud te illustreren. Dit zorgt voor consistentie en verbetert de kwaliteit van de gegenereerde content.
Maak moeilijke taken makkelijker: Deel complexe taken op in kleinere, beter beheersbare stappen. Dit maakt het eenvoudiger voor AI-modellen om nauwkeurige en bruikbare resultaten te leveren.
Geef het model tijd om na te denken: Forceer het AI-model niet tot snelle antwoorden, maar geef het de tijd om data te verwerken en een weldoordachte reactie te genereren. Dit verhoogt de kwaliteit van de output.
Gebruik externe tools: Integreer het AI-model met andere tools om de functionaliteit uit te breiden, zoals zoekmachines, rekenprogramma’s of databases. Dit verrijkt de mogelijkheden van AI en verbetert de bruikbaarheid.
Test veranderingen systematisch: Evalueer de impact van verschillende prompts en parameters om de effectiviteit te meten en te optimaliseren. Door systematisch te testen en te itereren, kunnen organisaties de prestaties van hun AI-modellen continu verbeteren.

Deze technieken benadrukken het belang van een strategische aanpak bij het gebruik van AI, een kernprincipe dat ook in ‘Digitaal Vermogen’ naar voren komt. Het vermogen om effectief gebruik te maken van AI vereist niet alleen technologische knowhow, maar ook een diep begrip van hoe je technologie kunt inzetten om bedrijfsdoelstellingen te bereiken.

AI en de digitale transformatie

De integratie van AI in bedrijfsprocessen is een cruciaal aspect van de bredere digitale transformatie die ik bespreek in ‘Digitaal Vermogen’. AI biedt organisaties de mogelijkheid om hun operationele efficiëntie te verbeteren, klantrelaties te verdiepen en nieuwe groeikansen te identificeren. De vijf fases van AI-implementatie bieden een gestructureerd kader voor deze transformatie, terwijl de praktische toepassingen in marketing laten zien hoe AI direct waarde kan toevoegen aan bedrijfsactiviteiten.

In ‘Digitaal Vermogen’ benadruk ik het belang van data als een strategisch asset. AI versterkt dit principe door organisaties in staat te stellen om data-gedreven inzichten te verkrijgen en deze te vertalen naar concrete acties. Door data met AI op een strategische manier te integreren, kunnen organisaties niet alleen hun bestaande processen optimaliseren, maar ook nieuwe mogelijkheden ontdekken om waarde te creëren.

Conclusie

De artikelen van Michiel Schoonhoven bieden een praktisch kader voor bedrijven en organisaties die AI willen inzetten. Door de verschillende fases van AI-implementatie te begrijpen en betere instructies aan de verschillende AI-modellen leren te gebruiken, kunnen organisaties optimaal profiteren van de mogelijkheden die AI biedt. Dit sluit nauw aan bij de principes van digitale transformatie die ik bespreek in ‘Digitaal Vermogen’. Het vermogen om snel te experimenteren, data-gedreven beslissingen te nemen en nieuwe technologieën te omarmen is cruciaal voor succes in de moderne economie.

AI biedt ongekende mogelijkheden voor bedrijven om efficiënter te werken, klantrelaties te verdiepen en nieuwe groeikansen te identificeren. Door AI strategisch te integreren, kunnen organisaties niet alleen hun bestaande processen optimaliseren, maar ook nieuwe manieren ontdekken om waarde te creëren. Dit vraagt om een mindset van voortdurende innovatie en een bereidheid om technologie te omarmen als een kerncompetentie van de bedrijfsstrategie.

In de snel veranderende digitale wereld is het vermogen om zich aan te passen en te evolueren van cruciaal belang. AI speelt hierin een centrale rol. Organisaties die deze technologie effectief weten te implementeren zullen beter gepositioneerd zijn om te concurreren en te groeien. De toekomst van bedrijfsvoering ligt in het vermogen om technologie niet alleen te gebruiken, maar te integreren in de kern van de organisatie. AI is daarbij een essentieel instrument.

Lees de originele artikelen

▶️ Contact zoeken met Denis Doeland? Connect hier
▶️ Direct toegang tot de kennisbank van Denis Doeland? Ja, dat wil ik
▶️ Meer weten over de GPT’s van Denis Doeland? Ja, dat wil ik

AANRADER: Schrijf je in voor de Marketing AI Friday nieuwsbrief om op de hoogte te blijven! Dat kan hier. Michiel Schoonhoven schreef meerdere artikelen over de inzet en het gebruik van AI in marketing en strategie. Deze artikelen kun je hier lezen.