5 keer podcast: digitale transformatie en data gedreven verandering
Denis Doeland houdt zich bezig met onderwerpen als marketing efficiëntie, reputatie, bedrijfswaarde verdienmodellen… Precies op het snijvlak van marketing-, reputatie- en verkoop-informatie schept hij context voor corporate finance.
De afgelopen jaren ben ik meerdere malen te gast geweest bij verschillende podcasts om te praten over digitale transformatie en data gedreven verandering. Ik heb er 5 uitgekozen die de moeite waard zijn om te beluisteren.
Podcasts | Digitale transformatie en data gedreven verandering
In de afgelopen jaren is Denis Doeland regelmatig te gast geweest bij BNR om te praten over digitale transformatie en data gedreven verandering. Hieronder een greep uit de verschillende uitzendingen die je hier nogmaals kunt beluisteren.
Blog | Meer lezen van Denis Doeland?
Denis Doeland adviseur digitale transformatie en digitale strategie schrijft al meer dan 10 jaar artikelen over de digitalisering van sport, media en entertainment.
Hij houdt zich bezig met onderwerpen als marketing efficiëntie, reputatie, bedrijfswaarde verdienmodellen… Precies op het snijvlak van marketing-, reputatie- en verkoop-informatie schept hij context voor corporate finance. Als adviseur digitale strategie hanteert een uniek model gefundeerd op de kracht, macht en potentie van de digitale wereld. Dit noemt Denis ook wel het digitaal vermogen.
Digitaal Vermogen is toepasbaar voor allerlei individuen, branches en organisaties: Balr., Kakhiel, Rumag, Hardwell, Armin Van Buuren, Dj Sam Feldt, Spinnin’ Records, ID&T, New York Times, NPO, Talpa, Voetbal International, Touzani, KLM, NRC, Neymar, Top Notch en Paradiso zijn enkele voorbeelden waar het gedachtengoed op losgelaten is.
AI verandert niet alleen bedrijfsprocessen, maar verdiept ook klantrelaties en biedt nieuwe groeikansen. Bedrijven die strategisch investeren in AI en de balans houden tussen technologie en mens, zullen floreren in een digitale toekomst. Het vraagt om visie, cultuur en continu leren.
Member discussion